微软花了约 2800 亿美元猛建 AI 基础设施，但《卫报》拿到的内部数据显示，它目前实际安装的 AI 芯片只有约 220 万枚。
英国《卫报》调查发现，微软对外宣称的 AI 算力规模，与其实际投入运行的先进 AI 芯片数量之间，似乎存在明显差距。
而且，这个缺口并不小。
据报道，自 2022 年以来，微软在土地、建筑和计算基础设施等方面累计投入约 2800 亿美元。而根据《卫报》看到的内部文件，目前其实际安装的 AI 芯片数量约为 220 万枚。
这一数字还不到《卫报》采访的部分专家此前预期的一半。《卫报》认为，这一差距意味着，微软最新建设的数据中心可能尚未完全投入运营；或者即便已经建成，也没有配备足够的芯片。
《卫报》报道截图
过去两年，微软一直表示，公司正以极快速度建设 AI 基础设施。微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉在 2025 年 10 月 29 日 FY2026 Q1 财报会上称，微软计划在未来两年大致将全球数据中心版图翻一番；到 2026 年 Q4，微软又称仍在按照"大致两年内将总体容量翻番"的节奏推进。
微软 2026 财年第四季度明确披露，资本开支为 410 亿美元，其中约三分之二用于以 GPU 和 CPU 为主的短周期资产。
但问题在于，很难估算微软究竟用 2800 亿美元，建成了多少数据中心。
一种判断微软建设进度的方法，是观察其公开宣布的项目，尤其关注这些项目需要多少电力。
数据中心需要电力，因此，估算实际投入运营的数据中心规模的一种方法，就是把微软掌握的电力资源加总起来——也就是计算其所谓的" AI 容量"。
根据微软在年报以及季度财报中的说法，过去两年，在 AI 基础设施扩张过程中，公司新增了 5 吉瓦（GW）的数据中心容量，这约相当于葡萄牙 SINES DC 规划 1.2 吉瓦 IT 容量的 4 倍。
但微软的总容量理论上应该还要更大。Business Insider 在 2024 年看到的一份微软内部材料，当时微软已超过 5 吉瓦已安装数据中心容量；再叠加此后约 5 吉瓦新增容量，《卫报》推算总量"可能达到 10 吉瓦"。
目前尚不清楚这 10 吉瓦是否全部用于 AI 数据中心——其中部分容量可能用于其他云计算服务。
不过，微软自己的公开表态显示，近年来其资本支出的绝大部分重点，都是 AI 基础设施建设。
按照《卫报》采用的估算模型，如果 10 吉瓦容量均用于 AI 数据中心，可对应约 640 万枚 GPU。
加州大学河滨分校电气与计算机工程系副教授 Shaolei Ren 表示，微软另外发布的可持续发展报告——其中披露了公司的电力使用数据——呈现出的情况并不一样。
根据这些报告，Shaolei Ren 估计微软 2024 年的 AI 容量实际上可能更接近 1.2 吉瓦。即使按照这个更低的数字计算，如果微软过去两年确实又新增了 5 吉瓦 AI 数据中心容量，它仍然应该需要大约 400 万枚 AI 芯片。
微软方面则坚称，《卫报》的测算基于错误信息。但微软没有进一步说明，《卫报》究竟使用了哪些错误数字，也没有解释这些数字为什么错误。
《卫报》援引微软内部消息人士称，过去一年，微软拥有的 AI 芯片总量"几乎没有变化"。
其中一部分差异，可能与微软和 OpenAI 之间的合作有关。
双方商业合作协议的具体条款并未公开，但其中部分微软数据中心部署可能实际上用于 OpenAI，因此没有出现在《卫报》拿到的内部文件中。
还有另一个因素：微软的一些大型项目似乎距离真正投入运行仍然很远。
以微软重点建设的 Fairwater 系列 AI 数据中心为例。
今年 4 月，微软 CEO 纳德拉曾宣布，威斯康星州 Fairwater 数据中心正在提前上线。然而，AI 研究机构 Epoch AI 提供的卫星图像似乎显示，这座建筑只有一部分投入了运营。
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